基本信息：高超，博士（中国科学技术大学），高级工程师，物联网工程技术专任教师
近年来，云计算、大数据、物联网、人工智能和机器人等技术的迅猛发展，对推动我国现代化产业进程起到了至关重要的作用。这些技术的协同应用，正在塑造和引领工业智能化的未来。
将物联网技术比作人的感知系统，它通过各种传感器收集环境信息，如图像、声音和温度，并将这些信息整合起来。与此同时，云计算和大数据技术相当于人的大脑，它们负责存储和处理海量数据，从中提取有价值的洞察。机器人技术则如同人的四肢，执行各种基于数据的决策和操作。这些技术相互配合，共同推动人工智能的进步。
物联网工程技术专注于将感知、监控和控制功能融入生产过程的各个环节。通过集成传感器、无线通信和智能分析等技术，物联网显著提升了制造效率，改进了产品质量，降低了生产成本和资源消耗。这一过程不仅仅是设备和产品的连接，更是工业环境中的智能升级。物联网作为工业4.0的核心，是实现生产智能化的基础设施，它通过实时数据采集和分析，驱动了智能生产的革命。
物联网工程是一个涉及自动化、通信、计算机和管理科学等多个学科的综合性领域。其应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性和信息互通等特点。在工业环境中，物联网技术的典型应用包括制造业供应链管理、生产设备监控、生产过程质量管理、工艺优化、环保监测及能源管理等。这些应用依赖于关键技术，如传感器技术、网络技术、安全技术、存储技术、数据分析和可视化技术，这些技术不仅在物联网领域内发挥作用，也广泛应用于云计算、大数据和机器人等相关领域，共同推动工业智能化的发展。
